报告提要：随着智能电网的持续发展，现代电力系统正逐步迈入“数据密集型”新时代。借助智能电表、相量测量单元、设备传感器等先进感知与通信技术，电力系统可获得海量、多维度数据。这些数据涵盖了电力系统的全面信息，包括设备运行与健康状态、电网的静态与动态特性，以及用户用电行为模式等。人工智能（AI）作为一种强有力的工具，能够从这些数据中提取知识与规律，为电力系统的控制、运行与态势感知提供有力支撑。本次报告将系统的介绍一系列面向智能电网的专用人工智能方法，主要聚焦于电网层面、用户层面和设备层面三个方向，具体涵盖多类面向电力工程的人工智能模型，包括数据驱动的电网稳定性分析、运行与控制方法，基于智能电表数据的用户行为建模与家庭能源管理，以及电力设备的故障诊断与健康状态监测。
报告时间：2026年10月22日 下午15:00
报告地点：中南大学岳麓山校区 民主楼210会议室
专家简介：徐岩，博士，现任新加坡南洋理工大学（NTU）詹道存工程学教授（以NTU创校校长冠名的教授职位），担任该校电力工程中心主任、新加坡电力集团–南洋理工大学联合实验室的联席主任，获新加坡国立研究委员会National Research Foundation (NRF) Investigatorship（“杰出青年基金”）资助。徐岩教授领导的NTU SODA研究团队（Stability, Optimization & Data-Analytics）现有14位博士研究生、8位博士后研究员和多名访问学者，围绕现代电力系统的稳定性、优化与数据分析开展研究，众多成果已实现工业授权转化并落地工程应用。团队荣获IEEE Transactions on Smart Grid优秀论文奖（2024、2021）、MPCE最佳论文奖（2023）、IET卓越奖（Premium Award）（2022），Applied Energy高被引论文奖（2018）以及12项IEEE和IET国际会议最佳论文奖。徐博士个人荣获南洋理工大学“南洋科研奖(青年)”和IEEE电力与能源协会新加坡分会“杰出工程师奖”，并担任IEEE Trans. Smart Grid, IEEE Trans. Power Systems, CSEE-JPES, MPCE, IET ECE等期刊的编委成员。
（一审：袁亮；二审：常秋碧；三审：许国、张仲灵）
